Akademiuddannelse i Salg og markedsføring
Dataanalyse
Vær med til at danne et hold!
Skriv dig op her, så giver vi dig besked, så snart vi er mange nok.


Hvis du arbejder med digital markedsføring, så er data en uundværlig kilde til at måle, vurdere, prioritere og udvikle din marketingindsats. Med dataanalyse får du indsigt i hvordan du kan optimere din markedsføring på et reelt grundlag og ikke ”bare” baserer det på mavefornemmelser.
Dataanalyse er et valgfag på akademiuddannelse i Salg & markedsføring. Det tilbydes også som et selvstændigt fag.
Hvad lærer du i faget dataanalyse?
I faget dataanalyse lærer du, hvordan du kan opsætte og analysere trafikken på din hjemmeside ved hjælp af forskellige værktøjer. Du vil få en grundig forståelse af, hvordan data kan anvendes til at måle effekten af digitale markedsføringsindsatser, optimere virksomhedens værdiskabende funktioner og få dybere indsigt i kundernes adfærd. Ved at kombinere teknisk opsætning, analytiske metoder og visuel formidling, bliver du i stand til at omsætte data til konkrete anbefalinger, der kan forbedre virksomhedens digitale tilstedeværelse og styrke beslutningsgrundlaget.
Du får bl.a. viden og forståelse for disse digitale discipliner
-
Google Analytics 4 (GA4) – forstå platformens nye målemetoder, events og brugercentrerede datamodel, samt hvordan du udnytter GA4’s muligheder til at få præcise indsigter i brugernes adfærd.
-
Opsætning af Google Analytics og Tag Manager – opsætning af avanceret tracking i GA4, herunder måling af brugerinteraktioner, konverteringer og brugerrejser. Lær at konfigurere og anvende Google Tag Manager til præcis og fleksibel dataindsamling uden behov for løbende kodeændringer.
-
Rapporter i Google Analytics – udarbejdelse, tilpasning og filtrering af rapporter for at fremhæve de vigtigste KPI’er, så du kan træffe databaserede beslutninger.
-
Databehandling og strukturering – rensning, organisering og berigelse af data, så analyser bliver mere præcise og værdifulde.
Hvem henvender faget Dataanalyse sig til?
Faget Dataanalyse er for dig, der arbejder med virksomhedens markedsføring og ønsker en praktisk tilgang til at indsamle, analysere og bruge markedsføringsdata til at optimere resultaterne.
Det er særligt relevant for:
-
Marketingmedarbejdere, der ønsker at måle effekten af kampagner og optimere indsatser.
-
E-commerce specialister, der vil forstå kundernes online adfærd og forbedre konverteringsrater.
-
Kampagneansvarlige, der har brug for konkrete data til at styre budgetter og indsatsområder.
-
Digitale projektledere, der koordinerer indsatser på tværs af kanaler og ønsker et bedre datagrundlag for prioritering.
-
Ledere og beslutningstagere, der vil bruge data som strategisk værktøj til at styrke virksomhedens digitale performance.
Faget kræver ikke en teknisk baggrund – fokus er på anvendelse i praksis og på at forstå, hvordan data kan bruges til at forbedre markedsføringsindsatser. Det henvender sig både til begyndere, der vil lære at arbejde med data fra bunden, og til lidt mere erfarne marketingmedarbejdere, der ønsker at styrke deres kompetencer inden for praktisk dataanalyse, tracking og optimering af digitale indsatser.
Hvad er dataanalyse?
Dataanalyse er studiet af, hvordan man indsamler, organiserer, bearbejder og fortolker data for at afdække mønstre, støtte beslutningstagning og skabe værdi. Det er et bredt felt, som kombinerer statistik, programmering, databaser, og ofte også forretningsforståelse.
Hvorfor tage en dataanalyseuddannelse?
I en tid hvor digitale spor, kundedata og markedsinformation er mere tilgængelige end nogensinde, er evnen til at forstå og bruge data en af de mest værdifulde kompetencer på arbejdsmarkedet. En dataanalyseuddannelse giver dig de værktøjer og den indsigt, der skal til for at omsætte rå data til viden, som kan skabe målbare resultater.
Fordele ved at mestre dataanalyse:
-
Bedre beslutninger – du kan underbygge strategiske valg med faktiske data i stedet for mavefornemmelser.
-
Optimering af marketingindsatser – ved at analysere, hvilke kanaler, budskaber og målgrupper der performer bedst, kan du fokusere ressourcerne der, hvor de giver størst effekt.
-
Konkurrencefordele – virksomheder, der bruger data systematisk, kan reagere hurtigere på ændringer i markedet og spotte nye muligheder, før konkurrenterne gør det.
En dataanalyseuddannelse gør dig ikke kun bedre til at forstå, hvad der sker i din virksomhed – den gør dig i stand til at handle hurtigere, mere præcist og med langt større sikkerhed for, at indsatsen betaler sig.
Karrieremuligheder efter du har læst faget Dataanalyse
Kompetencer inden for dataanalyse er i høj kurs på tværs af brancher, fordi virksomheder i stigende grad baserer deres beslutninger på data frem for intuition. Med en solid forståelse for, hvordan man indsamler, bearbejder, analyserer og formidler data, bliver du en attraktiv kandidat for organisationer, der ønsker at styrke deres datadrevne strategi.
Sådan styrker dataanalyse dine jobmuligheder:
-
Du kan dokumentere og måle effekten af indsatser, hvilket gør dig værdifuld i både strategiske og operationelle roller.
-
Du kan omsætte komplekse datasæt til klare anbefalinger, der hjælper ledelsen med at træffe bedre beslutninger.
-
Du kan bidrage til at optimere forretningen gennem indsigt i kundeadfærd, markedstendenser og procesforbedringer.
Fra viden til praksis – sådan får du mest ud af faget
I faget Dataanalyse får du både den nødvendige viden og de værktøjer, der skal til for at kunne indsamle, bearbejde og analysere data samt omsætte resultaterne til konkrete handlinger. Men for at få det fulde udbytte af faget kræver det, at du aktivt bruger metoderne og værktøjerne i din dagligdag. Dataanalyse er en praktisk disciplin, hvor læring og erfaring opbygges over tid gennem gentagen brug. Jo mere du arbejder med opsætning af tracking, rapporter og datafortolkning i din hverdag, desto bedre bliver du til at se mønstre, identificere muligheder og træffe sikre, databaserede beslutninger.
Med andre ord: Faget giver dig fundamentet – din løbende praksis gør dig til en stærk dataanalytiker.
Praktisk information
Kontakt og information
Uddannelseschef
Vil du ha´mere viden?